Prediktív elemzési platform
Az LusoUp különböző mennyiségű pénzügyi és működési információt konkrét stratégiai ajánlásokká szervez, prediktív modellek segítségével, amelyek arra tanítanak, hogy azonosítsák a mintákat, mielőtt azok nyilvánvalóvá válnának.
A pénzügyi osztályok és a vezetői csoportok naponta kapnak jelentéseket különböző forrásokból – piacokról, belső műveletekről, makrogazdasági mutatókról. Ezen adatok manuális elemzése időigényes, és attól függ, hogy az elemzők rendelkezésre állnak-e olyan változók keresztellenőrzésére, amelyek elszigetelten keveset mondanak.
A leggyakoribb eredmény nem az információhiány, hanem a zajtöbblet: a releváns jelek felhígulnak az irreleváns adatok közé, a döntések hetekkel késleltetik a validálást, és az olvasásukkor már elavult jelentések alapján meghatározott stratégiák.
Az LusoUp a döntési folyamatot három egymást kiegészítő rétegre strukturálja, amelyek mindegyike egy adott típusú mérhető eredmény felé irányul.
A történeti sorozatokra és valós idejű adatokra kiképzett modellek azonosítják a trendeket, mielőtt azok megszilárdulnának, lehetővé téve a piaci mozgások előrejelzését meghatározott megbízhatósági határokkal.
Minden ajánláshoz folyamatosan számolt kockázatértékelés tartozik, amely automatikusan alkalmazkodik az alapul szolgáló adatviszonyok változásaihoz.
A rendszer az új adatok feldolgozásakor aktualizálja ajánlásait, így megakadályozza, hogy a stratégiai döntések elavult információkon alapuljanak.
Az LusoUp folyamat három ellenőrizhető lépést követ, anélkül, hogy szubjektív ítéletekre vagy dokumentálatlan sikertörténetekre hagyatkozna.
A belső és külső forrásokat – pénzügyi, működési és piaci – közös struktúrában gyűjtik össze és szabványosítják, kiküszöbölve a formátumbeli inkonzisztenciákat.
A neurális hálózatok és a statisztikai feldolgozás azonosítja a releváns összefüggéseket és eltéréseket, súlyozást rendelve az egyes változókhoz a történelmi hatásuk szerint.
Az eredményeket az egyes szervezetek kontextusára vonatkozó ajánlásokká alakítják át, amelyek egyértelműen jelzik a statisztikai megbízhatóság szintjét.
Az LusoUp olyan csapatok számára készült, amelyeknek bizonyítékok, nem pedig megérzések alapján kell döntéseket hozniuk. A rendszer nem helyettesíti az emberi ítélőképességet, hanem úgy szervezi az információkat, hogy azok tájékozottabbak legyenek.
Minden ajánlás magában foglalja a mögöttes statisztikai logikát, amely lehetővé teszi az elemzők és vezetők számára, hogy validálják az eredményeket, mielőtt azokat nagyobb léptékű döntésekre alkalmaznák.
Egy több régióval rendelkező forgalmazó cég az LusoUp-et használja a korábbi értékesítési adatok külső változókkal – szezonalitás, regionális gazdasági mutatókkal – való kereszthivatkozására, és előre módosítja a készlettervezést. A többletek és hiányok csökkenése a hetente frissített előrejelzések, nem pedig a negyedéves becslések közvetlen eredménye.
Az intézményi befektető az LusoUp segítségével folyamatosan figyeli a portfólió eszközei és a makrogazdasági mutatók közötti összefüggést. Amikor a rendszer statisztikailag releváns növekedést észlel a kombinált kockázatban, kitettség-korrekciót javasol, mielőtt ez a kockázat teljesítményvesztésben valósulna meg.
A csapatunkkal folytatott kezdeti beszélgetés lehetővé teszi, hogy kötelezettség nélkül felmérje, hogy szervezete adatmodellje alkalmas-e az LusoUp implementációra.