Paredzamās analīzes platforma
LusoUp sakārto atšķirīgus finanšu un operatīvās informācijas apjomus konkrētos stratēģiskajos ieteikumos, izmantojot paredzamos modeļus, kas apmācīti identificēt modeļus, pirms tie kļūst acīmredzami.
Finanšu departamenti un vadības komandas katru dienu saņem ziņojumus no dažādiem avotiem — tirgiem, iekšējām operācijām, makroekonomiskajiem rādītājiem. Šo datu manuāla analīze ir laikietilpīga un ir atkarīga no analītiķu pieejamības, lai pārbaudītu mainīgos lielumus, kas atsevišķi izsaka maz.
Visizplatītākais rezultāts ir nevis informācijas trūkums, bet gan pārmērīgs troksnis: attiecīgie signāli ir atšķaidīti starp neatbilstošiem datiem, lēmumi tiek aizkavēti par validācijas nedēļām un stratēģijas, kas noteiktas, pamatojoties uz ziņojumiem, kas to lasīšanas laikā jau ir novecojuši.
LusoUp strukturē lēmumu pieņemšanas procesu trīs papildu slāņos, no kuriem katrs ir orientēts uz konkrētu izmērāma rezultāta veidu.
Modeļi, kas apmācīti uz vēsturiskajām sērijām un reāllaika datiem, identificē tendences pirms to konsolidācijas, ļaujot paredzēt tirgus kustības ar noteiktām ticamības robežām.
Katram ieteikumam ir pievienots nepārtraukti aprēķināts riska novērtējums, kas automātiski pielāgojas izmaiņām pamatā esošajos datu apstākļos.
Sistēma atjaunina savus ieteikumus, kad tiek apstrādāti jauni dati, neļaujot stratēģiskiem lēmumiem balstīties uz novecojušu informāciju.
LusoUp process seko trīs pārbaudāmiem soļiem, nepaļaujoties uz subjektīviem spriedumiem vai nedokumentētiem veiksmes stāstiem.
Iekšējie un ārējie avoti — finanšu, darbības un tirgus — tiek apkopoti un standartizēti vienotā struktūrā, novēršot formātu neatbilstības.
Neironu tīkli un statistiskā apstrāde identificē attiecīgās korelācijas un novirzes, piešķirot katram mainīgajam svaru atbilstoši tā vēsturiskajai ietekmei.
Rezultāti tiek pārvērsti ieteikumos, kas ir specifiski katras organizācijas kontekstam, skaidri norādot statistikas ticamības līmeni.
LusoUp ir paredzēts komandām, kurām jāpieņem lēmumi, pamatojoties uz pierādījumiem, nevis intuīciju. Sistēma neaizstāj cilvēka spriedumu — tā organizē informāciju tā, lai šis spriedums būtu vairāk informēts.
Katrs ieteikums ietver pamatā esošo statistisko loģiku, kas ļauj analītiķiem un vadītājiem apstiprināt rezultātus pirms to piemērošanas lielāka mēroga lēmumiem.
Izplatīšanas uzņēmums ar vairākiem reģioniem izmanto LusoUp, lai salīdzinātu vēsturiskos pārdošanas datus ar ārējiem mainīgajiem — sezonalitāti, reģionālajiem ekonomiskajiem rādītājiem — un iepriekš pielāgotu krājumu plānošanu. Pārpalikumu un iztrūkumu samazināšanās kļūst par iknedēļas atjauninātu prognožu, nevis ceturkšņa aprēķinu tiešo rezultātu.
Institucionālais ieguldītājs izmanto LusoUp, lai nepārtraukti uzraudzītu korelāciju starp portfeļa aktīviem un makroekonomiskajiem rādītājiem. Kad sistēma konstatē statistiski nozīmīgu kombinētā riska pieaugumu, tā iesaka veikt riska darījumu korekcijas, pirms šis risks materializējas veiktspējas zudumā.
Sākotnējā saruna ar mūsu komandu ļauj bez saistībām novērtēt, vai jūsu organizācijas datu modelis ir piemērots LusoUp ieviešanai.