Platforma prediktívnej analýzy
LusoUp organizuje rôznorodé objemy finančných a prevádzkových informácií do konkrétnych strategických odporúčaní pomocou prediktívnych modelov vyškolených na identifikáciu vzorcov skôr, ako sa stanú evidentnými.
Finančné oddelenia a manažérske tímy dostávajú denne správy z rôznych zdrojov – trhy, interné operácie, makroekonomické ukazovatele. Manuálna analýza týchto údajov je časovo náročná a závisí od dostupnosti analytikov na krížovú kontrolu premenných, ktoré samostatne hovoria len málo.
Najbežnejším výsledkom nie je nedostatok informácií, ale nadmerný šum: relevantné signály rozriedené medzi irelevantné údaje, rozhodnutia oneskorené týždňami overovania a stratégie definované na základe správ, ktoré sú už v čase ich čítania zastarané.
LusoUp štruktúruje rozhodovací proces do troch komplementárnych vrstiev, z ktorých každá je orientovaná na špecifický typ merateľného výsledku.
Modely trénované na historických sériách a údajoch v reálnom čase identifikujú trendy skôr, ako sa konsolidujú, čo vám umožňuje predvídať pohyby na trhu s definovanou mierou spoľahlivosti.
Každé odporúčanie je sprevádzané priebežne vypočítaným hodnotením rizika, ktoré sa automaticky prispôsobuje zmenám základných údajových podmienok.
Systém aktualizuje svoje odporúčania pri spracovávaní nových údajov, čím zabraňuje tomu, aby sa strategické rozhodnutia zakladali na zastaraných informáciách.
Proces LusoUp sleduje tri overiteľné kroky bez toho, aby sa spoliehal na subjektívne úsudky alebo nezdokumentované príbehy o úspechu.
Interné a externé zdroje – finančné, prevádzkové a trhové – sa zhromažďujú a štandardizujú v spoločnej štruktúre, čím sa eliminujú nezrovnalosti vo formáte.
Neurónové siete a štatistické spracovanie identifikujú relevantné korelácie a odchýlky, pričom každej premennej priraďujú váhy podľa jej historického vplyvu.
Výsledky sú prevedené do odporúčaní špecifických pre kontext každej organizácie s jasným uvedením úrovne štatistickej spoľahlivosti.
LusoUp je navrhnutý pre tímy, ktoré sa potrebujú rozhodovať na základe dôkazov, nie intuície. Systém nenahrádza ľudský úsudok – organizuje informácie tak, aby bol úsudok informovanejší.
Každé odporúčanie zahŕňa základnú štatistickú logiku, ktorá umožňuje analytikom a manažérom overiť výsledky predtým, ako ich aplikujú na rozhodnutia vo väčšom rozsahu.
Distribučná spoločnosť s viacerými regiónmi používa LusoUp na porovnávanie historických údajov o predaji s externými premennými – sezónnosť, regionálne ekonomické ukazovatele – a na ďalšie úpravy plánovania zásob. Zníženie prebytkov a nedostatkov sa stáva priamym výsledkom týždenne aktualizovaných prognóz, nie štvrťročných odhadov.
Inštitucionálny investor používa LusoUp na nepretržité sledovanie korelácie medzi aktívami portfólia a makroekonomickými ukazovateľmi. Keď systém identifikuje štatisticky relevantné zvýšenie kombinovaného rizika, navrhne úpravy expozície skôr, ako sa toto riziko zhmotní do straty výkonnosti.
Úvodný rozhovor s naším tímom vám umožní nezáväzne posúdiť, či je dátový model vašej organizácie vhodný na implementáciu LusoUp.