Tahmine Dayalı Analitik Platformu
LusoUp, farklı hacimlerdeki finansal ve operasyonel bilgileri, kalıpları belirgin hale gelmeden önce tespit etmek için eğitilmiş tahmine dayalı modelleri kullanarak somut stratejik öneriler halinde düzenler.
Finans departmanları ve yönetim ekipleri, piyasalar, iç operasyonlar, makroekonomik göstergeler gibi farklı kaynaklardan günlük olarak raporlar alır. Bu verilerin manuel analizi zaman alıcıdır ve tek başına çok az şey ifade eden değişkenleri çapraz kontrol etmek için analistlerin mevcudiyetine bağlıdır.
En yaygın sonuç, bilgi eksikliği değil, aşırı gürültüdür: ilgisiz veriler arasında ilgili sinyallerin seyreltilmesi, haftalarca onaylanması gereken kararlar ve okunduğu sırada güncelliğini yitirmiş raporlara dayalı olarak tanımlanan stratejiler.
LusoUp, karar sürecini her biri belirli bir ölçülebilir sonuç türüne yönelik olan üç tamamlayıcı katman halinde yapılandırır.
Geçmiş seriler ve gerçek zamanlı verilerle eğitilen modeller, trendleri sağlamlaşmadan önce tespit ederek piyasa hareketlerini tanımlanmış güven marjlarıyla tahmin etmenize olanak tanır.
Her öneriye, temel veri koşullarındaki değişikliklere otomatik olarak uyum sağlayan, sürekli olarak hesaplanan bir risk değerlendirmesi eşlik eder.
Sistem, yeni veriler işlendiğinde önerilerini güncelleyerek stratejik kararların güncel olmayan bilgilere dayanmasını önler.
LusoUp süreci, öznel yargılara veya belgelenmemiş başarı öykülerine dayanmadan, doğrulanabilir üç adımı takip eder.
İç ve dış kaynaklar (finansal, operasyonel ve piyasa) ortak bir yapıda toplanıp standartlaştırılarak format tutarsızlıkları ortadan kaldırılır.
Sinir ağları ve istatistiksel işleme, ilgili korelasyonları ve sapmaları tespit ederek her değişkene tarihsel etkisine göre ağırlık verir.
Sonuçlar, istatistiksel güven düzeyinin açık bir göstergesiyle birlikte, her kuruluşun bağlamına özgü önerilere dönüştürülür.
LusoUp, sezgilere değil kanıtlara dayalı kararlar alması gereken ekipler için tasarlanmıştır. Sistem, insan yargısının yerini almaz; bilgiyi, yargının daha bilinçli olmasını sağlayacak şekilde düzenler.
Her öneri, analistlerin ve yöneticilerin sonuçları daha büyük ölçekli kararlara uygulamadan önce doğrulamalarına olanak tanıyan temel istatistiksel mantığı içerir.
Birden fazla bölgeye sahip bir dağıtım şirketi, geçmiş satış verilerini dış değişkenlerle (mevsimsellik, bölgesel ekonomik göstergeler) çapraz referanslamak ve stok planlamasını daha önceden ayarlamak için LusoUp'i kullanıyor. Fazlalık ve eksikliklerdeki azalma, üç aylık tahminlerin değil, haftalık olarak güncellenen tahminlerin doğrudan bir sonucu oluyor.
Kurumsal bir yatırımcı, portföy varlıkları ile makroekonomik göstergeler arasındaki korelasyonu sürekli olarak izlemek için LusoUp'i kullanır. Sistem, birleşik riskte istatistiksel olarak anlamlı bir artış tespit ettiğinde, bu risk performans kaybına dönüşmeden önce maruziyet ayarlamaları yapılmasını önerir.
Ekibimizle yapacağınız ilk görüşme, kuruluşunuzun veri modelinin LusoUp uygulaması için uygun olup olmadığını hiçbir yükümlülük altına girmeden değerlendirmenize olanak tanır.